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5G边缘计算如何助力智能交通:为自动驾驶提供全域感知信息

点击量:190   时间:2019-10-02 02:58

2019年9月25日,2019云栖大会在杭州正式拉开帷幕,大会现场。 视觉中国 图

第三是A级道路,也被称为协同控制,即路侧系统通过全局的规划或者路的规划,通过道路交通基础情况,给出控制的指令,由车自己决定运行轨迹。

所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

9月25日至27日,阿里巴巴集团主办的云栖大会在杭州云栖小镇举行。

第一是C级道路,体现为交通设施信息的数字化,并且在急转弯的道路有事件感知的设备反馈给车辆。

他指出,交通是移动性非常强的领域,如果任何时间、任何地点、任何物体都可以相互连接,就极有可能产生新的应用,这是5G通讯对交通的核心影响。人工智能的发展首先是运载工具的自动化,由此极大改善交通运输效率,减少交通运输的危害性。因此,通讯和汽车的发展,实际上能极大促进交通秩序管理和交通运输,同时也提出了新的要求——交通管理能否为汽车提供服务,能否为人与车提供更多的信息。

而5G边缘计算为智能交通的可行性扫清了障碍,这种关联包括通讯延时的缩短以及全域感知的计算帮助。5G低延时对未来交通的驾驶帮助包括交通节点(例如路口)上的人车全域感知,以及高速公路上不同场景的部署。另一方面,未来的计算是云、边、端协同计算,智能交通场景对于计算资源包括带宽资源的要求,比很多其他的场景更加高,因此其要求计算速度一定要快。

在此间举办的分论坛5G边缘计算专场上,5G边缘计算在智能交通领域的场景应用颇受关注。千方科技副总裁,千方科技技术研究院院长孙亚夫表示,“5G给交通带来的是,他们使得车和人、车和路的连接变的越来越简单,通讯的发展使得我们原来固定的互联网任何时间、任何人都可以连接。”

孙亚夫表示,未来的智能交通系统将以路网为核心,道路智能化可划分为三个等级:

孙亚夫认为,在5G和新自动化推动下,现有的交通体系框架不符合未来的交通发展,现有交通领域缺乏比较完整的顶层设计,因此存在思想不统一,路线不统一,标准不统一等问题。并且顶层设计需要变成国家级的战略,因为交通是基础设施,需要与政府统一,有整体的建设步骤和规划。最后,在交通领域里,产品仍面临挑战,目前产品的技术含量和核心竞争力仍不够明显,存在层次较低的同质化竞争。

目前,智能交通仍面临诸多挑战。

第二是B级道路,也被称为协同感知——通过路侧的传感器,将道路区域范围内所有的交通参与者(包括人与机动车、非机动车)的精确信息反馈给周边运行的车辆,同时车辆传感器反向反馈。B级路网需要利用边缘计算,包括感知计算和感知融合计算,通过路侧的设施将场景交通的信息反馈给车辆设备,从而对自动驾驶系统提供全域的感知信息。

官方资料显示,千方科技成立于2000年,以大数据和人工智能为核心在智慧交通和智能安防两大领域进行智慧城市建设。2019年5月,阿里以36亿元入股千方科技,双方合作推出了“城市大脑交管联合解决方案”,并表示将在城市大脑、智能交通与智慧安防三大领域继续深度挖掘。


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